tf.raw_ops.ExperimentalRebatchDataset

Создает набор данных, изменяющий размер пакета.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ExperimentalRebatchDataset

tf.raw_ops.ExperimentalRebatchDataset(
    input_dataset,
    num_replicas,
    output_types,
    output_shapes,
    use_fallback=True,
    name=None
)

Создает набор данных, изменяющий размер пакета набора данных на текущий размер пакета // num_replicas.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных.
`num_replicas`	`Tensor` типа `int64`. Скаляр, представляющий количество реплик, между которыми распределяется этот пакет. В результате этого преобразования текущий размер пакета будет разделен на это значение.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`use_fallback`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalRebatchDataset