tf.raw_ops.ExperimentalTakeWhileDataset
Создает набор данных, который прекращает итерацию, когда предикат` принимает значение false.
tf.raw_ops.ExperimentalTakeWhileDataset(
input_dataset,
other_arguments,
predicate,
output_types,
output_shapes,
name=None
)
Функция predicate должна возвращать скалярное логическое значение и принимать следующие аргументы:
- По одному тензору для каждого компонента элемента
input_dataset. - По одному тензору для каждого значения в
other_arguments.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
other_arguments | Список объектов Tensor. Список тензоров, обычно значений, захваченных при создании замыкания для predicate. |
predicate | Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, возвращающая скалярное логическое значение. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая из которых является tf.TensorShape или списком ints) длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExperimentalTakeWhileDataset
