tf.raw_ops.ExtractImagePatches
Извлекает patches из images и помещает их в выходное измерение «глубины».
tf.raw_ops.ExtractImagePatches(
images, ksizes, strides, rates, padding, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
images | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128, bool. Тензор ранга 4 с формой [batch, in_rows, in_cols, depth]. |
ksizes | Список значений ints длиной >= 4. Размер скользящего окна для каждого измерения images. |
strides | Список значений ints длиной >= 4. Расстояние между центрами двух последовательных фрагментов изображения. Допустимое значение: [1, stride_rows, stride_cols, 1]. |
rates | Список значений ints длиной >= 4. Допустимое значение: [1, rate_rows, rate_cols, 1]. Это шаг входных данных, задающий расстояние между двумя последовательными выборками фрагментов на входе. Эквивалентно извлечению фрагментов с patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) с последующей пространственной субдискретизацией с коэффициентом rates. Это эквивалентно rate в дилатированных свёртках (также называемых атрусными). |
padding | Значение string из списка: "SAME", "VALID". Тип алгоритма дополнения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Значение Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExtractImagePatches
