tf.raw_ops.ExtractVolumePatches

Извлекает patches из input и помещает их в выходное измерение "depth". Трёхмерное расширение extract_image_patches.

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.ExtractVolumePatches(
    input, ksizes, strides, padding, name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор ранга 5 с формой `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`.
`ksizes`	Список из `ints` длиной `>= 5`. Размер скользящего окна для каждого измерения `input`.
`strides`	Список из `ints` длиной `>= 5`. Одномерный список длиной 5. Расстояние между центрами двух последовательных фрагментов в `input`. Должен быть: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения. Атрибуты, связанные с размером, задаются следующим образом: ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ExtractVolumePatches