tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
Вычисляет градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
tf.raw_ops.FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
gradients, inputs, min, max, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
gradients | Объект Tensor типа float32. Градиенты обратного распространения над операцией FakeQuantWithMinMaxVars. |
inputs | Объект Tensor типа float32. Значения, переданные на вход операции FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: интервал квантования, скалярные значения с плавающей запятой. |
min | Объект Tensor типа float32. |
max | Объект Tensor типа float32. |
num_bits | Необязательный объект int. По умолчанию — 8. Разрядность квантования; от 2 до 8 включительно. |
narrow_range | Необязательный объект bool. По умолчанию — False. Определяет, следует ли квантовать до 2^num_bits - 1 различных значений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (backprops_wrt_input, backprop_wrt_min, backprop_wrt_max). | |
backprops_wrt_input | Объект Tensor типа float32. |
backprop_wrt_min | Объект Tensor типа float32. |
backprop_wrt_max | Объект Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FakeQuantWithMinMaxVarsGradient
