tf.raw_ops.FFTND

ND быстрая дискретная фурье-трансформация.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.FFTND(
    input, fft_length, axes, name=None
)

Вычисляет n-мерную дискретную фурье-трансформацию по указанным измерениям input. Указанные измерения input предполагаются результатом FFTND.

Если fft_length[i] < shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не указан, используется по умолчанию shape(input).

Оси — это измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с той же формой, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FFTND