tf.raw_ops.Fingerprint

Генерирует значения отпечатков.

tf.raw_ops.Fingerprint(
    data, method, name=None
)

Генерирует значения отпечатков data.

Операция Fingerprint рассматривает первое измерение data как измерение пакета, а output[i] содержит значение отпечатка, сгенерированное на основе содержимого data[i, ...] для всех i.

Операция Fingerprint записывает значения отпечатков в виде байтовых массивов. Например, метод по умолчанию farmhash64 за один раз генерирует 64-разрядное значение отпечатка. Это 8-байтовое значение записывается как массив uint8 размером 8 в порядке от младшего байта к старшему.

Например, предположим, что data имеет тип данных DT_INT32 и форму (2, 3, 4), а метод создания отпечатка — farmhash64. В этом случае форма результата — (2, 8), где 2 — размер измерения пакета data, а 8 — размер каждого значения отпечатка в байтах. output[0, :] генерируется на основе 12 целых чисел в data[0, :, :], и аналогичным образом output[1, :] генерируется на основе остальных 12 целых чисел в data[1, :, :].

Обратите внимание, что эта операция создает отпечаток исходного базового буфера, но не метаданных тензора, таких как тип данных и/или форма. Например, значения отпечатков не меняются при изменении формы и битовом преобразовании, если измерение пакета остается прежним:

Fingerprint(data) == Fingerprint(Reshape(data, ...))
Fingerprint(data) == Fingerprint(Bitcast(data, ...))

Для строковых данных в общем случае следует ожидать Fingerprint(data) != Fingerprint(ReduceJoin(data)).