Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset

Создаёт набор данных, который выдаёт записи из одного или нескольких двоичных файлов.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.FixedLengthRecordDataset

tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset(
    filenames,
    header_bytes,
    record_bytes,
    footer_bytes,
    buffer_size,
    metadata='',
    name=None
)
Аргументы
filenames Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий имя (имена) файла (файлов) для чтения.
header_bytes Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов, которые нужно пропустить в начале файла.
record_bytes Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов в каждой записи.
footer_bytes Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов, которые нужно пропустить в конце файла.
buffer_size Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов для буферизации. Должно быть > 0.
metadata Необязательный string. По умолчанию — "".
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor типа variant.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FixedLengthRecordDataset

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API