tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset
Создаёт набор данных, который выдаёт записи из одного или нескольких двоичных файлов.
tf.raw_ops.FixedLengthRecordDataset(
filenames,
header_bytes,
record_bytes,
footer_bytes,
buffer_size,
metadata='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
filenames | Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий имя (имена) файла (файлов) для чтения. |
header_bytes | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов, которые нужно пропустить в начале файла. |
record_bytes | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов в каждой записи. |
footer_bytes | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов, которые нужно пропустить в конце файла. |
buffer_size | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов для буферизации. Должно быть > 0. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FixedLengthRecordDataset