tf.raw_ops.FractionalAvgPool

Выполняет дробное усредняющее объединение входных данных.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.FractionalAvgPool

tf.raw_ops.FractionalAvgPool(
    value,
    pooling_ratio,
    pseudo_random=False,
    overlapping=False,
    deterministic=False,
    seed=0,
    seed2=0,
    name=None
)

Дробное усредняющее объединение похоже на дробное максимальное объединение на этапе создания областей объединения. Единственное отличие заключается в том, что после создания областей объединения для каждой из них выполняется операция вычисления среднего значения вместо операции вычисления максимума.

Аргументы
`value`	Объект типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. Тензор размерности 4 с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список из `floats` длиной `>= 4`. Коэффициент объединения для каждого измерения `value`; в настоящее время поддерживаются только измерения строк и столбцов, значение должно быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент объединения может выглядеть так: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первый и последний элементы должны быть равны 1.0, поскольку объединение по измерениям пакета и каналов не поддерживается. 1.44 и 1.73 — коэффициенты объединения соответственно по измерениям высоты и ширины.
`pseudo_random`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, последовательность областей объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Различие между псевдослучайной и случайной генерацией описано в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
`overlapping`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, при объединении значения на границе соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность областей объединения равна [0, 2, 4], то значение 16 с индексом 2 будет использовано дважды. Результатом дробного усредняющего объединения будет [41/3, 26/3].
`deterministic`	Необязательный объект типа `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, при обходе узла FractionalAvgPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область объединения. В основном используется в модульных тестах, чтобы сделать FractionalAvgPool детерминированным.
`seed`	Необязательный объект типа `int`. По умолчанию — `0`. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением.
`seed2`	Необязательный объект типа `int`. По умолчанию — `0`. Второе начальное значение, предотвращающее совпадение начальных значений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence).
`output`	Объект типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.
`row_pooling_sequence`	Объект типа `Tensor` с типом `int64`.
`col_pooling_sequence`	Объект типа `Tensor` с типом `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalAvgPool