tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad
Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool.
tf.raw_ops.FractionalAvgPoolGrad(
orig_input_tensor_shape,
out_backprop,
row_pooling_sequence,
col_pooling_sequence,
overlapping=False,
name=None
)
В отличие от FractionalMaxPoolGrad, для FractionalAvgPoolGrad не нужно искать arg_max: достаточно равномерно распределить градиент каждого элемента out_backprop по индексам, составляющим одну и ту же ячейку пулинга. Поэтому нам нужно знать только форму исходного входного тензора, а не весь тензор.
| Аргументы | |
|---|---|
orig_input_tensor_shape | Тензор Tensor типа int64. Форма исходного входного тензора для fractional_avg_pool |
out_backprop | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, int64. 4-D с формой [batch, height, width, channels]. Градиенты относительно выхода fractional_avg_pool. |
row_pooling_sequence | Тензор Tensor типа int64. Последовательность пулинга строк; вместе с col_pooling_sequence задаёт область пулинга. |
col_pooling_sequence | Тензор Tensor типа int64. Последовательность пулинга столбцов; вместе с row_pooling_sequence задаёт область пулинга. |
overlapping | Необязательный параметр bool. По умолчанию — False. Значение True означает, что при пулинге значения на границе соседних ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например:
Если последовательность пулинга равна [0, 2, 4], то значение 16 с индексом 2 будет использовано дважды. Результатом для дробного среднего пулинга будет [41/3, 26/3]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и out_backprop. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalAvgPoolGrad
