tf.raw_ops.FractionalMaxPool

Выполняет дробный max-пулинг входных данных.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.FractionalMaxPool

tf.raw_ops.FractionalMaxPool(
    value,
    pooling_ratio,
    pseudo_random=False,
    overlapping=False,
    deterministic=False,
    seed=0,
    seed2=0,
    name=None
)

Дробный max-пулинг немного отличается от обычного max-пулинга. При обычном max-пулинге размер входного набора уменьшается путём выбора максимального значения в небольших подобластях набора размером N x N (часто 2x2), а набор пытаются уменьшить в N раз, где N — целое число. Дробный max-пулинг, как можно понять из слова «дробный», означает, что общий коэффициент уменьшения N не обязательно должен быть целым числом.

Размеры областей пулинга генерируются случайным образом, но довольно равномерно. Например, рассмотрим размерность высоты и ограничения на список строк, которые будут границами областей пулинга.

Сначала определим следующее:

input_row_length : количество строк во входном наборе
output_row_length : количество строк, которое будет меньше входного
alpha = input_row_length / output_row_length : коэффициент уменьшения
K = floor(alpha)
row_pooling_sequence : результирующий список строк, задающих границы областей пулинга

Тогда row_pooling_sequence должен удовлетворять следующим условиям:

a[0] = 0 : первое значение последовательности равно 0
a[end] = input_row_length : последнее значение последовательности равно размеру
K <= (a[i+1] - a[i]) <= K+1 : размер всех интервалов равен K или K+1
length(row_pooling_sequence) = output_row_length+1

Подробнее о дробном max-пулинге см. в статье: Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling

Аргументы
`value`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `int64`. 4-D с формой `[batch, height, width, channels]`.
`pooling_ratio`	Список из `floats` длиной `>= 4`. Коэффициент пулинга для каждой размерности `value`; в настоящее время поддерживаются только размерности строк и столбцов, значение должно быть >= 1.0. Например, допустимый коэффициент пулинга: [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]. Первый и последний элементы должны быть равны 1.0, поскольку пулинг для размерностей пакета и каналов не поддерживается. Значения 1.44 и 1.73 — коэффициенты пулинга для размерностей высоты и ширины соответственно.
`pseudo_random`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, последовательность пулинга генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Различия между псевдослучайной и случайной генерацией описаны в статье Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling.
`overlapping`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, при пулинге значения на границе соседних ячеек пулинга используются обеими ячейками. Например: `index 0 1 2 3 4` `value 20 5 16 3 7` Если последовательность пулинга — [0, 2, 4], значение 16 с индексом 2 будет использовано дважды. Результатом дробного max-пулинга будет [20, 16].
`deterministic`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если задано значение True, при обработке узла FractionalMaxPool в графе вычислений используется фиксированная область пулинга. Это в основном используется в модульных тестах, чтобы сделать FractionalMaxPool детерминированным.
`seed`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением.
`seed2`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`. Второе начальное значение, используемое во избежание совпадения с первым.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence).
`output`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `value`.
`row_pooling_sequence`	`Tensor` типа `int64`.
`col_pooling_sequence`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FractionalMaxPool