tf.raw_ops.FusedPadConv2D

Выполняет дополнение в качестве предварительной обработки во время свёртки.

Просмотр псевдонимов

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.FusedPadConv2D

tf.raw_ops.FusedPadConv2D(
    input, paddings, filter, mode, strides, padding, name=None
)

Подобно FusedResizeAndPadConv2d, эта операция допускает оптимизированную реализацию, в которой этап пространственного преобразования с дополнением объединён с поиском im2col, но в данном случае без билинейной фильтрации, необходимой для изменения размера. Объединение дополнения устраняет необходимость записывать промежуточные результаты в виде целых тензоров, снижая нагрузку на память; кроме того, объединение вычислений преобразования позволяет уменьшить задержку. Эта операция не поддерживает атрибут data_format для Conv2D и использует порядок 'NHWC'. Внутри эта операция использует один временный буфер на граф, поэтому при параллельном выполнении нескольких версий она будет блокироваться. Это связано с тем, что данный оператор предназначен прежде всего для оптимизации использования памяти.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-D с формой `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`paddings`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Матрица из двух столбцов, задающая размеры дополнения. Число строк должно совпадать с рангом `input`.
`filter`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-D с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`mode`	Тензор `string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`.
`strides`	Список из `ints`. Одномерный, длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Порядок должен совпадать с порядком измерения, заданным параметром format.
`padding`	Тензор `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FusedPadConv2D