tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D

Выполняет изменение размера и дополнение отступами в качестве предварительной обработки во время свёртки.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D

tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D(
    input,
    size,
    paddings,
    filter,
    mode,
    strides,
    padding,
    resize_align_corners=False,
    name=None
)

Часто пространственные преобразования можно эффективнее выполнять на этапе упаковки свёртки, поэтому этот оператор поддерживает оптимизированную реализацию, в которой эти этапы объединены. Это избавляет от необходимости записывать промежуточные результаты в виде целых тензоров, снижая нагрузку на память; кроме того, объединение вычислений преобразования может уменьшить задержку. Атрибут data_format для Conv2D этим оператором не поддерживается; используется порядок 'NHWC'. Внутри этот оператор использует один временный буфер на граф, поэтому при параллельном запуске нескольких версий он будет блокировать выполнение. Это связано с тем, что данный оператор предназначен прежде всего для оптимизации, позволяющей минимизировать использование памяти.

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Тип должен быть одним из следующих: `half`, `float32`, `float64`. 4-мерный тензор с формой `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
`size`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Одномерный тензор int32 из 2 элементов: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`paddings`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Матрица из двух столбцов, задающая размеры отступов. Число строк должно совпадать с рангом `input`.
`filter`	Тензор `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. 4-мерный тензор с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
`mode`	Тензор `string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`. Тип алгоритма дополнения отступами.
`strides`	Список из `ints`. Одномерный список длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Порядок должен совпадать с порядком измерений, заданным форматом.
`padding`	Тензор `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения отступами.
`resize_align_corners`	Необязательный тензор `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, центры четырёх угловых пикселей входного и выходного тензоров совмещаются, сохраняя значения угловых пикселей. По умолчанию — false.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/FusedResizeAndPadConv2D