tf.raw_ops.GatherNd

Собирает срезы из params в тензор с формой, заданной indices.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.GatherNd

tf.raw_ops.GatherNd(
    params, indices, name=None
)

indices — это целочисленный тензор K-мерности, который удобнее всего рассматривать как тензор индексов размерности (K-1), указывающих на params, где каждый элемент задаёт срез params:

output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[indices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

В то время как в tf.gather indices задаёт срезы по измерению axis тензора params, в tf.gather_nd indices задаёт срезы по первым N измерениям тензора params, где N = indices.shape[-1].

Последнее измерение indices может быть не больше ранга params:

indices.shape[-1] <= params.rank

Последнее измерение indices соответствует элементам (если indices.shape[-1] == params.rank) или срезам (если indices.shape[-1] < params.rank) вдоль измерения indices.shape[-1] тензора params. Выходной тензор имеет форму

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

Обратите внимание: на CPU при обнаружении индекса, выходящего за границы, возвращается ошибка. На GPU при обнаружении индекса, выходящего за границы, в соответствующее значение выходного тензора записывается 0.

Ниже приведено несколько примеров.

Простая индексация матрицы:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = ['a', 'd']

Индексация среза матрицы:

indices = [[1], [0]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]

Индексация 3-тензора:

indices = [[1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]


indices = [[0, 1], [1, 0]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]


indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = ['b0', 'b1']

Пакетная индексация матрицы:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [['a'], ['b']]

Пакетная индексация среза матрицы:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]

Пакетная индексация 3-тензора:

indices = [[[1]], [[0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
          [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]

indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
          [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]


indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
          [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]

См. также tf.gather и tf.batch_gather.

Аргументы
`params`	Тензор типа `Tensor`. Тензор, из которого собираются значения.
`indices`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int16`, `int32`, `int64`. Тензор индексов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `params`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/GatherNd