tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

Этот оператор генерирует области интереса (Region of Interests) из заданных прямоугольных областей (bbox_deltas), закодированных относительно якорей в соответствии с уравнением 2 из arXiv:1506.01497

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals(
    scores,
    bbox_deltas,
    image_info,
    anchors,
    nms_threshold,
    pre_nms_topn,
    min_size,
    post_nms_topn=300,
    name=None
)

The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors,
applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than
`nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter
side is less than `min_size`.
Inputs:
`scores`: A 4D tensor of shape [Batch, Height, Width, Num Anchors] containing the scores per anchor at given position
`bbox_deltas`: is a tensor of shape [Batch, Height, Width, 4 x Num Anchors] boxes encoded to each anchor
`anchors`: A 1D tensor of shape [4 x Num Anchors], representing the anchors.
Outputs:
`rois`: output RoIs, a 3D tensor of shape [Batch, post_nms_topn, 4], padded by 0 if less than post_nms_topn candidates found.
`roi_probabilities`: probability scores of each roi in 'rois', a 2D tensor of shape [Batch,post_nms_topn], padded with 0 if needed, sorted by scores.

Аргументы
`scores`	A `Tensor` типа `float32`. Четырёхмерный тензор с плавающей точкой формы `[num_images, height, width, num_achors]`, содержащий оценки прямоугольных областей для заданных якорей, может быть неупорядоченным.
`bbox_deltas`	A `Tensor` типа `float32`. Четырёхмерный тензор с плавающей точкой формы `[num_images, height, width, 4 x num_anchors]`. Кодирование прямоугольных областей относительно каждого якоря. Координаты задаются в виде [dy, dx, dh, dw].
`image_info`	A `Tensor` типа `float32`. Двумерный тензор с плавающей точкой формы `[num_images, 5]`, содержащий информацию об изображении: высота, ширина, масштаб.
`anchors`	A `Tensor` типа `float32`. Двумерный тензор с плавающей точкой формы `[num_anchors, 4]`, описывающий прямоугольные области якорей. Прямоугольные области отформатированы в виде [y1, x1, y2, x2].
`nms_threshold`	A `Tensor` типа `float32`. Скалярный тензор с плавающей точкой для порога подавления не-максимумов.
`pre_nms_topn`	A `Tensor` типа `int32`. Скалярный целочисленный тензор для количества прямоугольных областей с наибольшими оценками, которые должны быть использованы в качестве входных данных.
`min_size`	A `Tensor` типа `float32`. Скалярный тензор с плавающей точкой. Любая прямоугольная область, размер которой меньше min_size, будет отброшена.
`post_nms_topn`	Необязательный `int`. По умолчанию `300`. Целое число. Максимальное количество ROI в выводе.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (rois, roi_probabilities).
`rois`	A `Tensor` типа `float32`.
`roi_probabilities`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/GenerateBoundingBoxProposals