tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

Эта операция создаёт области интереса из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно якорей согласно уравнению 2 в arXiv:1506.01497

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals

tf.raw_ops.GenerateBoundingBoxProposals(
    scores,
    bbox_deltas,
    image_info,
    anchors,
    nms_threshold,
    pre_nms_topn,
    min_size,
    post_nms_topn=300,
    name=None
)

The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors,
applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than
`nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter
side is less than `min_size`.
Inputs:
`scores`: A 4D tensor of shape [Batch, Height, Width, Num Anchors] containing the scores per anchor at given position
`bbox_deltas`: is a tensor of shape [Batch, Height, Width, 4 x Num Anchors] boxes encoded to each anchor
`anchors`: A 1D tensor of shape [4 x Num Anchors], representing the anchors.
Outputs:
`rois`: output RoIs, a 3D tensor of shape [Batch, post_nms_topn, 4], padded by 0 if less than post_nms_topn candidates found.
`roi_probabilities`: probability scores of each roi in 'rois', a 2D tensor of shape [Batch,post_nms_topn], padded with 0 if needed, sorted by scores.

Аргументы
`scores`	`Tensor` типа `float32`. Тензор float размерности 4 с формой `[num_images, height, width, num_achors]`, содержащий оценки ограничивающих рамок для заданных якорей; рамки могут быть не отсортированы.
`bbox_deltas`	`Tensor` типа `float32`. Тензор float размерности 4 с формой `[num_images, height, width, 4 x num_anchors]`, кодирующий рамки относительно каждого якоря. Координаты задаются в виде [dy, dx, dh, dw].
`image_info`	`Tensor` типа `float32`. Тензор float размерности 2 с формой `[num_images, 5]`, содержащий сведения об изображении: высоту, ширину и масштаб.
`anchors`	`Tensor` типа `float32`. Тензор float размерности 2 с формой `[num_anchors, 4]`, описывающий рамки якорей. Координаты рамок задаются в виде [y1, x1, y2, x2].
`nms_threshold`	`Tensor` типа `float32`. Скалярный тензор float, задающий порог подавления немаксимумов.
`pre_nms_topn`	`Tensor` типа `int32`. Скалярный тензор int, задающий количество рамок с наивысшими оценками, используемых в качестве входных данных.
`min_size`	`Tensor` типа `float32`. Скалярный тензор float. Все рамки, размер которых меньше min_size, будут отброшены.
`post_nms_topn`	Необязательный `int`. По умолчанию — `300`. Целое число. Максимальное количество областей интереса в выходных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (rois, roi_probabilities).
`rois`	`Tensor` типа `float32`.
`roi_probabilities`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/GenerateBoundingBoxProposals