tf.raw_ops.IFFTND

Обратное быстрое преобразование Фурье n-мерного сигнала.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IFFTND

tf.raw_ops.IFFTND(
    input, fft_length, axes, name=None
)

Вычисляет n-мерное обратное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input. Указанные измерения input предполагаются результатом IFFTND.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не указан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси обозначают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Тензор int32. Длина преобразования Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Тензор int32 с такой же формой, как fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/IFFTND