tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

Применяет заданное преобразование к каждому из изображений.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2(
    images,
    transforms,
    output_shape,
    interpolation,
    fill_mode='CONSTANT',
    name=None
)

Если одна строка в transforms является [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], то она отображает точку вывода (x, y) в преобразованную точку ввода (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, пиксель вывода устанавливается в 0.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должно быть одним из следующих типов: `uint8`, `int32`, `int64`, `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный тензор с формой `[batch, height, width, channels]`.
`transforms`	A `Tensor` типа `float32`. 2-мерный тензор, `[batch, 8]` или `[1, 8]` матрица, где каждая строка соответствует 3x3 матрице проективного преобразования, при этом предполагается, что последняя запись равна 1. Если имеется одна строка, то одинаковое преобразование будет применено ко всем изображениям.
`output_shape`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный тензор [новая_высота, новая_ширина].
`interpolation`	A `string`. Метод интерполяции, "Ближайший" или "Билинейная".
`fill_mode`	Необязательный `string`. По умолчанию `"CONSTANT"`. Режим заполнения, "Отражение", "Оборачивание" или "Постоянное".
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV2