tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

Применяет заданное преобразование к каждому изображению.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2(
    images,
    transforms,
    output_shape,
    interpolation,
    fill_mode='CONSTANT',
    name=None
)

Если одна строка transforms равна [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], она отображает точку выходного изображения (x, y) в преобразованную точку входного изображения (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, выходной пиксель устанавливается в 0.

Аргументы
`images`	`Tensor`. Допустимые типы: `uint8`, `int32`, `int64`, `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-D с формой `[batch, height, width, channels]`.
`transforms`	`Tensor` типа `float32`. Тензор размерности 2, матрица `[batch, 8]` или `[1, 8]`, где каждая строка соответствует матрице проективного преобразования 3 x 3, последний элемент которой считается равным 1. Если строка одна, одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям.
`output_shape`	`Tensor` типа `int32`. Тензор размерности 1 [new_height, new_width].
`interpolation`	`string`. Метод интерполяции: "NEAREST" или "BILINEAR".
`fill_mode`	Необязательный `string`. По умолчанию — `"CONSTANT"`. Режим заполнения: "REFLECT", "WRAP" или "CONSTANT".
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `images`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV2