tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3
Применяет заданное преобразование к каждому из изображений.
tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3(
images,
transforms,
output_shape,
fill_value,
interpolation,
fill_mode='CONSTANT',
name=None
)
Если строка transforms является [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], то она отображает точку вывода (x, y) в преобразованную точку ввода (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, пиксель вывода устанавливается в значение fill_value.
| Аргументы | |
|---|---|
images | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, int32, int64, half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
transforms | Tensor типа float32. 2-мерный тензор, [batch, 8] или [1, 8] матрица, где каждая строка соответствует матрице проективного преобразования 3x3, а последняя запись предполагается равной 1. Если есть одна строка, то одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям. |
output_shape | Tensor типа int32. 1-мерный тензор [new_height, new_width]. |
fill_value | Tensor типа float32. Значение по умолчанию для заполнения, когда fill_mode равен "constant". |
interpolation | string. Метод интерполяции, "NEAREST" или "BILINEAR". |
fill_mode | Необязательный string. По умолчанию "CONSTANT". Режим заполнения, "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" или "NEAREST". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV3