tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3
Применяет заданное преобразование к каждому изображению.
tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3(
images,
transforms,
output_shape,
fill_value,
interpolation,
fill_mode='CONSTANT',
name=None
)
Если одна строка transforms равна [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], она сопоставляет точку выхода (x, y) преобразованной точке входа (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, пикселю выходного изображения присваивается значение fill_value.
| Аргументы | |
|---|---|
images | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: uint8, int32, int64, half, bfloat16, float32, float64. 4-D тензор формы [batch, height, width, channels]. |
transforms | Tensor типа float32. 2-D тензор, матрица [batch, 8] или [1, 8], каждая строка которой соответствует матрице проективного преобразования 3 x 3; предполагается, что последний элемент равен 1. Если строка одна, одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям. |
output_shape | Tensor типа int32. 1-D тензор [new_height, new_width]. |
fill_value | Tensor типа float32. Число с плавающей запятой — значение, которым заполняются пиксели, если fill_mode равен "constant". |
interpolation | string. Метод интерполяции: "NEAREST" или "BILINEAR". |
fill_mode | Необязательный string. По умолчанию — "CONSTANT". Режим заполнения: "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" или "NEAREST". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и images. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV3