Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3

Применяет заданное преобразование к каждому из изображений.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3(
    images,
    transforms,
    output_shape,
    fill_value,
    interpolation,
    fill_mode='CONSTANT',
    name=None
)

Если строка transforms является [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], то она отображает точку вывода (x, y) в преобразованную точку ввода (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, пиксель вывода устанавливается в значение fill_value.

Аргументы
images Tensor. Должен быть одним из следующих типов: uint8, int32, int64, half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels].
transforms Tensor типа float32. 2-мерный тензор, [batch, 8] или [1, 8] матрица, где каждая строка соответствует матрице проективного преобразования 3x3, а последняя запись предполагается равной 1. Если есть одна строка, то одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям.
output_shape Tensor типа int32. 1-мерный тензор [new_height, new_width].
fill_value Tensor типа float32. Значение по умолчанию для заполнения, когда fill_mode равен "constant".
interpolation string. Метод интерполяции, "NEAREST" или "BILINEAR".
fill_mode Необязательный string. По умолчанию "CONSTANT". Режим заполнения, "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" или "NEAREST".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV3

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API