Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3

Применяет заданное преобразование к каждому изображению.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3

tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV3(
    images,
    transforms,
    output_shape,
    fill_value,
    interpolation,
    fill_mode='CONSTANT',
    name=None
)

Если одна строка transforms равна [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], она сопоставляет точку выхода (x, y) преобразованной точке входа (x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Если преобразованная точка находится за пределами входного изображения, пикселю выходного изображения присваивается значение fill_value.

Аргументы
images Tensor. Должен иметь один из следующих типов: uint8, int32, int64, half, bfloat16, float32, float64. 4-D тензор формы [batch, height, width, channels].
transforms Tensor типа float32. 2-D тензор, матрица [batch, 8] или [1, 8], каждая строка которой соответствует матрице проективного преобразования 3 x 3; предполагается, что последний элемент равен 1. Если строка одна, одно и то же преобразование будет применено ко всем изображениям.
output_shape Tensor типа int32. 1-D тензор [new_height, new_width].
fill_value Tensor типа float32. Число с плавающей запятой — значение, которым заполняются пиксели, если fill_mode равен "constant".
interpolation string. Метод интерполяции: "NEAREST" или "BILINEAR".
fill_mode Необязательный string. По умолчанию — "CONSTANT". Режим заполнения: "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" или "NEAREST".
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor. Имеет тот же тип, что и images.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ImageProjectiveTransformV3

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API