tf.raw_ops.InterleaveDataset

Создает набор данных, который применяет f к выходным данным input_dataset.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.InterleaveDataset

tf.raw_ops.InterleaveDataset(
    input_dataset,
    other_arguments,
    cycle_length,
    block_length,
    f,
    output_types,
    output_shapes,
    metadata='',
    name=None
)

В отличие от MapDataset, функция f в InterleaveDataset должна возвращать вариант Dataset, а InterleaveDataset объединяет последовательные результаты в один Dataset. В отличие от FlatMapDataset, InterleaveDataset чередует последовательности длиной до block_length последовательных элементов из cycle_length входных элементов.

Аргументы
`input_dataset`	`Tensor` типа `variant`.
`other_arguments`	Список объектов `Tensor`.
`cycle_length`	`Tensor` типа `int64`.
`block_length`	`Tensor` типа `int64`.
`f`	Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция, отображающая элементы `input_dataset`, дополненные `other_arguments`, в вариант Dataset, содержащий элементы, соответствующие `output_types` и `output_shapes`.
`output_types`	Список объектов `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — `tf.TensorShape` или список объектов `ints`) длиной `>= 1`.
`metadata`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `variant`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/InterleaveDataset