tf.raw_ops.InTopK

Определяет, находятся ли целевые значения в числе K лучших прогнозов.

tf.raw_ops.InTopK(
    predictions, targets, k, name=None
)

Это выводит массив булевых значений batch_size, запись out[i] равна true, если прогноз для целевого класса входит в число k лучших прогнозов среди всех прогнозов для примера i. Обратите внимание, что поведение InTopK отличается от операции TopK в отношении обработки совпадений; если несколько классов имеют одинаковое значение прогноза и находятся на границе верхних k позиций, все эти классы считаются находящимися в числе верхних k.

Более формально, пусть

\(predictions_i\) — это прогнозы для всех классов для примера i, \(targets_i\) — это целевой класс для примера i, \(out_i\) — это результат для примера i,

\[out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)\]