tf.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization

Выбирает num_to_sample строк входных данных, используя критерий KMeans++.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

Дополнительную информацию см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization

tf.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization(
    points, num_to_sample, seed, num_retries_per_sample, name=None
)

Строки точек предполагаются входными точками. Одна строка выбирается случайным образом. Последующие строки выбираются с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния L2 от ближайшей строки, выбранной до сих пор, до тех пор, пока не будет выбрано num_to_sample строк.

Аргументы
`points`	A `Tensor` типа `float32`. Матрица формы (n, d). Строки предполагаются входными точками.
`num_to_sample`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр. Количество строк для выборки. Это значение не должно быть больше n.
`seed`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр. Зерно для инициализации генератора случайных чисел.
`num_retries_per_sample`	A `Tensor` типа `int64`. Скаляр. Для каждой выбранной строки этот параметр определяет количество дополнительных точек, которые следует выбрать из текущего распределения, прежде чем выбрать лучшую. Если указано отрицательное значение, используется эвристический метод для выборки O(log(num_to_sample)) дополнительных точек.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/KmeansPlusPlusInitialization