tf.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization

Выбирает num_to_sample строк входных данных с использованием критерия KMeans++.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization

tf.raw_ops.KmeansPlusPlusInitialization(
    points, num_to_sample, seed, num_retries_per_sample, name=None
)

Предполагается, что строки точек являются входными точками. Одна строка выбирается случайным образом. Последующие строки выбираются с вероятностью, пропорциональной квадрату расстояния L2 до ближайшей из уже выбранных строк, пока не будет выбрано num_to_sample строк.

Аргументы
`points`	`float32` типа `Tensor`. Матрица формы (n, d). Предполагается, что строки являются входными точками.
`num_to_sample`	`int64` типа `Tensor`. Скалярное значение. Количество строк для выборки. Это значение не должно превышать n.
`seed`	`int64` типа `Tensor`. Скалярное значение. Начальное значение для инициализации генератора случайных чисел.
`num_retries_per_sample`	`int64` типа `Tensor`. Скалярное значение. Для каждой выбираемой строки этот параметр задаёт количество дополнительных точек, которые нужно получить из текущего распределения перед выбором наилучшей. Если указано отрицательное значение, для выборки O(log(num_to_sample)) дополнительных точек используется эвристика.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`float32` типа `Tensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/KmeansPlusPlusInitialization