tf.raw_ops.LegacyParallelInterleaveDatasetV2
Создает набор данных, применяющий f к выходным данным input_dataset.
tf.raw_ops.LegacyParallelInterleaveDatasetV2(
input_dataset,
other_arguments,
cycle_length,
block_length,
buffer_output_elements,
prefetch_input_elements,
f,
output_types,
output_shapes,
deterministic='default',
metadata='',
name=None
)
Полученный набор данных аналогичен InterleaveDataset, за исключением того, что если получение следующего значения из набора данных приведет к блокировке запрашивающего процесса, этот набор данных пропустит соответствующий входной набор данных. Этот набор данных особенно полезен при загрузке данных из хранилищ данных с переменной задержкой (например, HDFS, GCS), поскольку он позволяет продолжить шаг обучения, если доступны какие-либо данные.
!! ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ !! Этот набор данных не является детерминированным!
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | variant типа Tensor. |
other_arguments | Список объектов Tensor. |
cycle_length | int64 типа Tensor. |
block_length | int64 типа Tensor. |
buffer_output_elements | int64 типа Tensor. |
prefetch_input_elements | int64 типа Tensor. |
f | Функция с декоратором @Defun. Функция, преобразующая элементы input_dataset, объединенные с other_arguments, в вариант Dataset, содержащий элементы, соответствующие output_types и output_shapes. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая из них — tf.TensorShape или список ints) длиной >= 1. |
deterministic | Необязательный string. По умолчанию — "default". |
metadata | Необязательный string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
variant типа Tensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LegacyParallelInterleaveDatasetV2