tf.raw_ops.LinSpace

Генерирует значения в интервале.

Псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.LinSpace

tf.raw_ops.LinSpace(
    start, stop, num, name=None
)

Создаётся последовательность из num равномерно распределённых значений, начиная с start. Если num > 1, значения в последовательности увеличиваются на (stop - start) / (num - 1), так что последнее значение точно равно stop.

Например:

tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0  11.0  12.0]

Аргументы
`start`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`. Тензор ранга 0. Первый элемент диапазона.
`stop`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `start`. Тензор ранга 0. Последний элемент диапазона.
`num`	Тензор типа `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор ранга 0. Количество генерируемых значений.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор типа `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `start`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LinSpace