tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

Загружает параметры эмбеддингов для проксимального Adagrad.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters

tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters(
    parameters,
    accumulators,
    num_shards,
    shard_id,
    table_id=-1,
    table_name='',
    config='',
    name=None
)

Операция, загружающая параметры оптимизации в HBM для эмбеддингов. Перед ней должна выполняться операция ConfigureTPUEmbeddingHost, настраивающая конфигурацию таблицы эмбеддингов. Например, эта операция используется для установки параметров, загруженных из контрольной точки до выполнения цикла обучения.

Аргументы
`parameters`	A `Tensor` типа `float32`. Значение параметров, используемых в алгоритме проксимальной оптимизации Adagrad.
`accumulators`	A `Tensor` типа `float32`. Значение аккумуляторов, используемых в алгоритме проксимальной оптимизации Adagrad.
`num_shards`	An `int`.
`shard_id`	An `int`.
`table_id`	Необязательный `int`. По умолчанию — `-1`.
`table_name`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`config`	Необязательный `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Созданную операцию.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters