tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Загрузка параметров SGD для встраивания.
tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters(
parameters,
num_shards,
shard_id,
table_id=-1,
table_name='',
config='',
name=None
)
Операция, загружающая параметры оптимизации в HBM для встраивания. Должна предшествовать операции ConfigureTPUEmbeddingHost, которая настраивает правильную конфигурацию таблицы встраивания. Например, эта операция используется для установки параметров, загруженных из контрольной точки, перед выполнением цикла обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
parameters | Массив типа float32. Значения параметров, используемых в алгоритме стохастического градиентного спуска. |
num_shards | Целое число. |
shard_id | Целое число. |
table_id | Необязательное целое число. По умолчанию -1. |
table_name | Необязательное целое число. По умолчанию "". |
config | Необязательный объект. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters