tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Загружает параметры эмбеддингов SGD.
tf.raw_ops.LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters(
parameters,
num_shards,
shard_id,
table_id=-1,
table_name='',
config='',
name=None
)
Операция, которая загружает параметры оптимизации в HBM для эмбеддингов. Перед ней должна выполняться операция ConfigureTPUEmbeddingHost, настраивающая конфигурацию таблицы эмбеддингов. Например, эта операция используется для установки параметров, загруженных из контрольной точки перед запуском цикла обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
parameters | A Tensor типа float32. Значение параметров, используемых в алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска. |
num_shards | An int. |
shard_id | An int. |
table_id | An optional int. По умолчанию — -1. |
table_name | An optional string. По умолчанию — "". |
config | An optional string. По умолчанию — "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters