tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant

Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.LogMatrixDeterminant

tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant(
    input, name=None
)

одной или нескольких квадратных матриц.

Входные данные — это тензор формы [N, M, M], две самые внутренние размерности которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — это два тензора, содержащие знаки и абсолютные значения логарифмов определителей для всех N входных подматриц [..., :, :] таких, что determinant = sign*exp(log_abs_determinant). log_abs_determinant вычисляется как det(P)*sum(log(diag(LU))), где LU — это разложение входных данных LU, а P — соответствующая матрица перестановки.

Аргументы
`input`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`, `complex64`, `complex128`. Форма — `[N, M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (sign, log_abs_determinant).
`sign`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`log_abs_determinant`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LogMatrixDeterminant