tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant
Вычисляет знак и логарифм абсолютного значения определителя
tf.raw_ops.LogMatrixDeterminant(
input, name=None
)
одной или нескольких квадратных матриц.
Вход — это тензор формы [N, M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходы — это два тензора, содержащие знаки и абсолютные значения логарифмов определителей для всех N входных подматриц [..., :, :], таких что determinant = sign*exp(log_abs_determinant). log_abs_determinant вычисляется как det(P)*sum(log(diag(LU))), где LU — LU разложение входа, а P — соответствующая матрица перестановок.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: half, float32, float64, complex64, complex128. Форма — [N, M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (sign, log_abs_determinant). | |
sign | A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
log_abs_determinant | A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/LogMatrixDeterminant
