tf.raw_ops.MatMul
Умножает матрицу "a" на матрицу "b".
tf.raw_ops.MatMul(
a,
b,
transpose_a=False,
transpose_b=False,
grad_a=False,
grad_b=False,
name=None
)
Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" (после транспонирования, если transpose_a имеет значение true) должна совпадать с внешней размерностью "b" (после транспонирования, если transposed_b имеет значение true).
Примечание: Реализация ядра по умолчанию для MatMul на графических процессорах использует cublas.
| Аргументы | |
|---|---|
a | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128. |
b | Тензор Tensor. Должен иметь тот же тип, что и a. |
transpose_a | Необязательный bool. Значение по умолчанию — False. Если значение равно true, матрица "a" транспонируется перед умножением. |
transpose_b | Необязательный bool. Значение по умолчанию — False. Если значение равно true, матрица "b" транспонируется перед умножением. |
grad_a | Необязательный bool. Значение по умолчанию — False. |
grad_b | Необязательный bool. Значение по умолчанию — False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и a. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatMul