Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.MatMul

Умножает матрицу "a" на матрицу "b".

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatMul

tf.raw_ops.MatMul(
    a,
    b,
    transpose_a=False,
    transpose_b=False,
    grad_a=False,
    grad_b=False,
    name=None
)

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутренняя размерность "a" (после транспонирования, если transpose_a истинно) должна совпадать с внешней размерностью "b" (после транспонирования, если transposed_b истинно).

Примечание: По умолчанию, реализация ядра MatMul на GPU использует cublas.
Аргументы
a A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: bfloat16, half, float32, float64, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64, complex64, complex128.
b A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и a.
transpose_a Необязательный bool. По умолчанию False. Если истинно, "a" транспонируется перед умножением.
transpose_b Необязательный bool. По умолчанию False. Если истинно, "b" транспонируется перед умножением.
grad_a Необязательный bool. По умолчанию False.
grad_b Необязательный bool. По умолчанию False.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и a.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatMul

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API