tf.raw_ops.MatrixBandPart

Копирует тензор, заменяя нулями все элементы за пределами центральной полосы в каждой внутренней матрице.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixBandPart

tf.raw_ops.MatrixBandPart(
    input, num_lower, num_upper, name=None
)

Часть band вычисляется следующим образом: предположим, что input имеет k измерений [I, J, K, ..., M, N], тогда выходные данные представляют собой тензор той же формы, где

band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n].

Функция-индикатор

in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (m-n) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (n-m) <= num_upper).

Например:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
#                [-1,  0,  1, 2]
#                [-2, -1,  0, 1]
#                [-3, -2, -1, 0]],

tf.linalg.band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                       [-1,  0,  1, 2]
                                       [ 0, -1,  0, 1]
                                       [ 0,  0, -1, 0]],

tf.linalg.band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                      [-1,  0,  1, 0]
                                      [-2, -1,  0, 1]
                                      [ 0, -2, -1, 0]]

Полезные частные случаи:

tf.linalg.band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
tf.linalg.band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
tf.linalg.band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Тензор ранга `k`.
`num_lower`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор ранга 0. Число нижних диагоналей, которые нужно сохранить. Если значение отрицательное, сохраняется весь нижний треугольник.
`num_upper`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `num_lower`. Тензор ранга 0. Число верхних диагоналей, которые нужно сохранить. Если значение отрицательное, сохраняется весь верхний треугольник.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixBandPart