tf.raw_ops.MatrixDiag

Возвращает пакетную диагональную тензор с заданными пакетными диагональными значениями.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixDiag

tf.raw_ops.MatrixDiag(
    diagonal, name=None
)

Учитывая diagonal, данная операция возвращает тензор с diagonal, и всё остальное заполняется нулями. Диагональ вычисляется следующим образом:

Предположим, что diagonal имеет k измерения [I, J, K, ..., N], тогда вывод — тензор ранга k+1 с измерениями [I, J, K, ..., N, N]`, где:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n].

Пример:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Аргументы
`diagonal`	A `Tensor`. Ранг `k`, где `k >= 1`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `diagonal`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixDiag