tf.raw_ops.MatrixInverse

Вычисляет обратную матрицу или сопряжённый транспонированный аналог для одной или нескольких квадратных обратимых матриц.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixInverse

tf.raw_ops.MatrixInverse(
    input, adjoint=False, name=None
)

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы. Выходной тензор имеет такую же форму, как входной, и содержит обратные матрицы для всех входных подматриц [..., :, :].

Операция использует LU-разложение с частичным выбором опорного элемента для вычисления обратных матриц.

Если матрица необратима, нет гарантии, что операция сделает что-то полезное. Она может обнаружить эту ситуацию и выбросить исключение, или же просто вернуть некорректный результат.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. Форма: `[..., M, M]`.
`adjoint`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixInverse