Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.MatrixLogarithm

Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixLogarithm

tf.raw_ops.MatrixLogarithm(
    input, name=None
)

\(log(exp(A)) = A\)

Эта операция определена только для комплексных матриц. Если A является положительно определённой вещественной матрицей, преобразование её в комплексную матрицу, вычисление логарифма и преобразование обратно в вещественную матрицу дадут правильный результат.

Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура — Парлетта. Подробное описание алгоритма приведено в разделе 11.6.2 книги: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.

Входные данные — это тензор формы [..., M, M], два последних измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — это тензор той же формы, что и входные, содержащий экспоненты всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input Tensor. Должен иметь один из следующих типов: complex64, complex128. Форма: [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixLogarithm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API