tf.raw_ops.MatrixLogarithm
Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
tf.raw_ops.MatrixLogarithm(
input, name=None
)
\(log(exp(A)) = A\)
Этот оператор определен только для комплексных матриц. Если A — положительно определённая вещественная матрица, то приведение её к комплексной матрице, вычисление логарифма и возврат к вещественной матрице даст правильный результат.
Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура-Парлетта. Подробности алгоритма можно найти в разделе 11.6.2: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Вход — тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы. Выход — тензор той же формы, что и вход, содержащий экспоненту для всех подматриц входа [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixLogarithm
