tf.raw_ops.MatrixLogarithm
Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц:
tf.raw_ops.MatrixLogarithm(
input, name=None
)
\(log(exp(A)) = A\)
Эта операция определена только для комплексных матриц. Если A является положительно определённой вещественной матрицей, преобразование её в комплексную матрицу, вычисление логарифма и преобразование обратно в вещественную матрицу дадут правильный результат.
Эта функция вычисляет матричный логарифм с помощью алгоритма Шура — Парлетта. Подробное описание алгоритма приведено в разделе 11.6.2 книги: Nicholas J. Higham, Functions of Matrices: Theory and Computation, SIAM 2008. ISBN 978-0-898716-46-7.
Входные данные — это тензор формы [..., M, M], два последних измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — это тензор той же формы, что и входные, содержащий экспоненты всех входных подматриц [..., :, :].
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: complex64, complex128. Форма: [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixLogarithm