Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.MatrixSquareRoot

Вычисляет матричный квадратный корень одной или нескольких квадратных матриц:

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MatrixSquareRoot

tf.raw_ops.MatrixSquareRoot(
    input, name=None
)

matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A

Входная матрица должна быть обратимой. Если входная матрица вещественная, у неё не должно быть вещественных отрицательных собственных значений (допускаются пары комплексно-сопряжённых собственных значений).

Матричный квадратный корень вычисляется путём предварительного приведения матрицы к квазитреугольной форме с помощью вещественного разложения Шура. Затем квадратный корень квазитреугольной матрицы вычисляется напрямую. Подробное описание алгоритма приведено в работе: Nicholas J. Higham, «Computing real square roots of a real matrix», Linear Algebra Appl., 1987.

Входные данные — тензор формы [..., M, M], внутренние два измерения которого образуют квадратные матрицы. Выходные данные — тензор той же формы, что и входной, содержащий матричный квадратный корень для всех входных подматриц [..., :, :].

Аргументы
input Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма: [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Тензор Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MatrixSquareRoot

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API