tf.raw_ops.Max
Вычисляет максимум элементов по измерениям тензора.
tf.raw_ops.Max(
input, axis, keep_dims=False, name=None
)
Выполняет редукцию input по измерениям, заданным в axis. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis. Если keep_dims равно true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64, qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Тензор, подлежащий редукции. |
axis | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Измерения, подлежащие редукции. Значение должно находиться в диапазоне [-rank(input), rank(input)). |
keep_dims | Необязательный bool. По умолчанию — False. Если значение равно true, редуцированные измерения сохраняются с длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Max