tf.raw_ops.MaxPool

Выполняет максимальную подвыборку входных данных.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPool

tf.raw_ops.MaxPool(
    input,
    ksize,
    strides,
    padding,
    explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC',
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Допустимые типы: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, `int8`, `uint16`, `qint8`. Тензор входных данных размерности 4, к которому применяется операция подвыборки.
`ksize`	Список значений `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Список значений `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Значение `string` из: `"SAME", "VALID", "EXPLICIT"`. Тип алгоритма дополнения.
`explicit_paddings`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию — `[]`.
`data_format`	Необязательное значение `string` из: `"NHWC", "NCHW", "NCHW_VECT_C"`. По умолчанию — `"NHWC"`. Задает формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool