tf.raw_ops.MaxPool3D

Выполняет 3D максимальное пулинговое усреднение входных данных.

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.MaxPool3D(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`. Данные `[batch, depth, rows, cols, channels]` тензор для пулинга.
`ksize`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Размер окна для каждой размерности входного тензора. Должен соответствовать требованиям `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. 1-мерный тензор длиной 5. Шаг скользящего окна для каждой размерности `input`. Должен соответствовать требованиям `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. По умолчанию `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NDHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы может использоваться формат "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool3D