tf.raw_ops.MaxPool3DGradGrad

Вычисляет градиенты второго порядка функции max-пулинга.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPool3DGradGrad

tf.raw_ops.MaxPool3DGradGrad(
    orig_input,
    orig_output,
    grad,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NDHWC',
    name=None
)

Аргументы
`orig_input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Исходный входной тензор.
`orig_output`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Исходный выходной тензор.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Градиент обратного распространения выходного тензора с формой `[batch, depth, rows, cols, channels]`.
`ksize`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должен иметь `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 5`. Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения `input`. Должен иметь `strides[0] = strides[4] = 1`.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NDHWC", "NCDHW"`. Значение по умолчанию: `"NDHWC"`. Формат данных входных и выходных данных. При использовании формата по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае порядок хранения данных следующий: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `orig_input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPool3DGradGrad