tf.raw_ops.MaxPoolGrad

Вычисляет градиенты функции maxpooling.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolGrad

tf.raw_ops.MaxPoolGrad(
    orig_input,
    orig_output,
    grad,
    ksize,
    strides,
    padding,
    explicit_paddings=[],
    data_format='NHWC',
    name=None
)

Аргументы
`orig_input`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Исходный входной тензор.
`orig_output`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Исходный выходной тензор.
`grad`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. 4-D. Градиенты относительно выходных данных `max_pool`.
`ksize`	Список объектов `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Список объектов `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Объект `string` из вариантов: `"SAME", "VALID", "EXPLICIT"`. Тип алгоритма дополнения, который следует использовать.
`explicit_paddings`	Необязательный список объектов `ints`. По умолчанию — `[]`.
`data_format`	Необязательный объект `string` из вариантов: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию — `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `orig_input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGrad