tf.raw_ops.MaxPoolGradGrad
Вычисляет градиенты второго порядка функции max-пулинга.
tf.raw_ops.MaxPoolGradGrad(
orig_input,
orig_output,
grad,
ksize,
strides,
padding,
data_format='NHWC',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
orig_input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный входной тензор. |
orig_output | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. Исходный выходной тензор. |
grad | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. 4-D. Градиенты градиентов относительно входных данных max_pool. |
ksize | Список ints длиной >= 4. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию — "NHWC". Задаёт формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [пакет, высота_входа, ширина_входа, каналы_входа]. Также можно использовать формат «NCHW», при котором данные хранятся в следующем порядке: [пакет, каналы_входа, высота_входа, ширина_входа]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и orig_input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradGrad