tf.raw_ops.MaxPoolGradGradV2

Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolGradGradV2

tf.raw_ops.MaxPoolGradGradV2(
    orig_input,
    orig_output,
    grad,
    ksize,
    strides,
    padding,
    data_format='NHWC',
    name=None
)

Аргументы
`orig_input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Исходный тензор входных данных.
`orig_output`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. Исходный тензор выходных данных.
`grad`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `orig_input`. 4-мерный. Градиенты градиентов по отношению к входу `max_pool`.
`ksize`	A `Tensor` типа `int32`. Размер окна для каждого измерения тензора входных данных.
`strides`	A `Tensor` типа `int32`. Шаг скользящего окна для каждого измерения тензора входных данных.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения, который нужно использовать.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью формата "NHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `orig_input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradGradV2