tf.raw_ops.MaxPoolGradGradWithArgmax

Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolGradGradWithArgmax

tf.raw_ops.MaxPoolGradGradWithArgmax(
    input,
    grad,
    argmax,
    ksize,
    strides,
    padding,
    include_batch_in_index=False,
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Исходные входные данные.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `input`. Тензор 4-D формы `[batch, height, width, channels]`. Градиенты по отношению к входным данным `max_pool`.
`argmax`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Индексы максимальных значений, выбранных для каждого выходного элемента `max_pool`.
`ksize`	Список `ints` длиной `>= 4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Список `ints` длиной `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип используемого алгоритма дополнения.
`include_batch_in_index`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Следует ли включать размерность пакета в уплощённый индекс `argmax`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradGradWithArgmax