tf.raw_ops.MaxPoolGradV2
Вычисляет градиенты функции maxpooling.
tf.raw_ops.MaxPoolGradV2(
orig_input,
orig_output,
grad,
ksize,
strides,
padding,
data_format='NHWC',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
orig_input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный входной тензор. |
orig_output | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. Исходный выходной тензор. |
grad | Tensor. Должен иметь тот же тип, что и orig_input. 4-мерный тензор. Градиенты относительно выхода max_pool. |
ksize | Tensor типа int32. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Tensor типа int32. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма дополнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". Значение по умолчанию — "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат «NCHW», при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и orig_input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradV2