Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax

Вычисляет градиенты функции max pooling.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax

tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax(
    input,
    grad,
    argmax,
    ksize,
    strides,
    padding,
    include_batch_in_index=False,
    name=None
)
Аргументы
input A Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Исходный входной тензор.
grad A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. 4-D с формой [batch, height, width, channels]. Градиенты по отношению к выходу max_pool.
argmax A Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Индексы максимальных значений, выбранных для каждого выхода max_pool.
ksize Список ints длиной >= 4. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
strides Список ints длиной >= 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
padding string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма дополнения.
include_batch_in_index Необязательный bool. По умолчанию — False. Следует ли включать измерение пакета в уплощённый индекс argmax.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolGradWithArgmax

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API