tf.raw_ops.MaxPoolV2
Выполняет пулинг с выбором максимального значения для входных данных.
tf.raw_ops.MaxPoolV2(
input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64, int32, int64, uint8, int16, int8, uint16, qint8. 4-мерный входной тензор, к которому применяется пулинг. |
ksize | Tensor типа int32. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Tensor типа int32. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | string из: "SAME", "VALID". Тип используемого алгоритма заполнения. |
data_format | Необязательный string из: "NHWC", "NCHW", "NCHW_VECT_C". По умолчанию — "NHWC". Указывает формат данных для входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат «NCHW», в котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MaxPoolV2
