tf.raw_ops.MirrorPad

Заполняет тензор зеркальными значениями.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MirrorPad

tf.raw_ops.MirrorPad(
    input, paddings, mode, name=None
)

Эта операция заполняет input зеркальными значениями в соответствии со спецификацией paddings. paddings — целочисленный тензор с формой [n, 2], где n — ранг input. Для каждого измерения D input, значение paddings[D, 0] указывает, сколько значений добавить перед содержимым input в этом измерении, а значение paddings[D, 1] указывает, сколько значений добавить после содержимого input в этом измерении. И paddings[D, 0], и paddings[D, 1] должны быть не больше input.dim_size(D) (или input.dim_size(D) - 1), если copy_border истинно (соответственно, если ложно).

Размер заполненного каждого измерения D выходного значения:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Пример:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                      [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]

Аргументы
`input`	`Tensor`. Входной тензор для заполнения.
`paddings`	`Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Двухстолбцовая матрица, задающая размеры заполнения. Количество строк должно совпадать с рангом `input`.
`mode`	`string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`. Это либо `REFLECT`, либо `SYMMETRIC`. В режиме отражения заполненные области не включают границы, в то время как в симметричном режиме заполненные области включают границы. Например, если `input` — `[1, 2, 3]`, и `paddings` — `[0, 2]`, то выходной тензор в режиме отражения — `[1, 2, 3, 2, 1]`, а в симметричном режиме — `[1, 2, 3, 3, 2]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MirrorPad