tf.raw_ops.MirrorPadGrad

Операция градиента для операции MirrorPad. Данная операция сворачивает тензор с зеркальным заполнением.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.MirrorPadGrad

tf.raw_ops.MirrorPadGrad(
    input, paddings, mode, name=None
)

Эта операция сворачивает заполненные области input, используя MirrorPad в соответствии с заданным вами paddings. paddings должно быть таким же, как и переданное аргументом paddings в соответствующую операцию MirrorPad.

Размер свёрнутого фрагмента по каждому измерению D выходного значения:

input.dim_size(D) - paddings(D, 0) - paddings(D, 1)

Пример:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                      [11, 28]]

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Входной тензор для сворачивания.
`paddings`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Матрица с двумя столбцами, задающая размеры заполнения. Количество строк должно совпадать с рангом `input`.
`mode`	A `string` из: `"REFLECT", "SYMMETRIC"`. Режим, используемый в операции `MirrorPad`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/MirrorPadGrad