tf.raw_ops.ModelDataset

Тождественное преобразование, моделирующее производительность.

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.ModelDataset(
    input_dataset,
    output_types,
    output_shapes,
    algorithm=0,
    cpu_budget=0,
    ram_budget=0,
    name=None
)

Тождественное преобразование, моделирующее производительность.

Аргументы
`input_dataset`	`variant` типа `Tensor`. Вариантный тензор, представляющий входной набор данных.
`output_types`	Список элементов типа `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая — это `tf.TensorShape` или список элементов типа `ints`) длиной `>= 1`.
`algorithm`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`cpu_budget`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`ram_budget`	Необязательный `int`. По умолчанию — `0`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`variant` типа `Tensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/ModelDataset