tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV2

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки,

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.NonMaxSuppressionV2

tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV2(
    boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, name=None
)

отбрасывая рамки, которые имеют большое перекрытие по метрике intersection-over-union (IOU) с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки задаются в формате [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой пары диагонально противоположных углов рамки; координаты могут быть нормализованными (то есть находиться в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат. Также обратите внимание, что алгоритм инвариантен относительно ортогональных преобразований и переносов системы координат; таким образом, перенос или отражение системы координат приводит к выбору алгоритмом тех же рамок.

Результат этой операции — набор целых чисел, указывающих индексы выбранных рамок во входной коллекции ограничивающих рамок. Затем координаты ограничивающих рамок, соответствующих выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`boxes`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Двумерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes, 4]`.
`scores`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `boxes`. Одномерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes]`, представляющий отдельную оценку для каждой рамки (каждой строки boxes).
`max_output_size`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный скалярный тензор, представляющий максимальное число рамок, выбираемых при подавлении немаксимумов.
`iou_threshold`	A `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Одномерный тензор с плавающей запятой, представляющий порог, определяющий, перекрываются ли рамки чрезмерно по метрике IOU.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/NonMaxSuppressionV2