tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV3

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки,

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.NonMaxSuppressionV3

tf.raw_ops.NonMaxSuppressionV3(
    boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold, name=None
)

отбрасывая рамки, которые имеют большое перекрытие по пересечению на объединение (IOU) с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки с оценкой меньше score_threshold удаляются. Ограничивающие рамки задаются в формате [y1, x1, y2, x2], где (y1, x1) и (y2, x2) — координаты любой диагональной пары углов рамки; координаты могут быть нормализованными (то есть лежать в интервале [0, 1]) или абсолютными. Обратите внимание, что этот алгоритм не зависит от положения начала координат в системе координат и, в более общем смысле, инвариантен относительно ортогональных преобразований и переносов системы координат; поэтому переносы или отражения системы координат приводят к выбору алгоритмом тех же рамок. Результатом этой операции является набор целых чисел — индексов выбранных рамок во входной коллекции ограничивающих рамок. Координаты ограничивающих рамок, соответствующие выбранным индексам, затем можно получить с помощью tf.gather operation. Например: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`boxes`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Тензор float ранга 2 с формой `[num_boxes, 4]`.
`scores`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `boxes`. Одномерный тензор float с формой `[num_boxes]`, содержащий одну оценку для каждой рамки (каждой строки boxes).
`max_output_size`	`Tensor` типа `int32`. Скалярный целочисленный тензор, задающий максимальное количество рамок, выбираемых алгоритмом подавления немаксимумов.
`iou_threshold`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `half`, `float32`. Скалярный тензор float ранга 0, задающий порог для определения чрезмерного перекрытия рамок по IOU.
`score_threshold`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `iou_threshold`. Скалярный тензор float ранга 0, задающий порог оценки, ниже которого рамки удаляются.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/NonMaxSuppressionV3