tf.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps

Жадно выбирает подмножество прямоугольников с границами, упорядоченных по убыванию оценки,

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps

tf.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps(
    overlaps,
    scores,
    max_output_size,
    overlap_threshold,
    score_threshold,
    name=None
)

удаляя прямоугольники с высоким перекрытием с ранее выбранными прямоугольниками. Прямоугольники с оценкой меньше, чем score_threshold, удаляются. Значения перекрытия n × n предоставляются как квадратная матрица, что позволяет определить пользовательский критерий перекрытия (например, отношение пересечения к объединению, отношение пересечения к площади и т. д.).

Выход этого оператора — набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию прямоугольников с границами, представляющих выбранные прямоугольники. Координаты прямоугольников с границами, соответствующие выбранным индексам, можно получить, используя tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( overlaps, scores, max_output_size, overlap_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`overlaps`	A `Tensor` типа `float32`. Двумерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes, num_boxes]`, представляющий значения перекрытия прямоугольников n × n.
`scores`	A `Tensor` типа `float32`. Одномерный тензор с плавающей запятой формы `[num_boxes]`, представляющий отдельную оценку, соответствующую каждому прямоугольнику (каждая строка в boxes).
`max_output_size`	A `Tensor` типа `int32`. Скалярный целочисленный тензор, представляющий максимальное количество прямоугольников, которые нужно выбрать с помощью подавления по максимальному значению.
`overlap_threshold`	A `Tensor` типа `float32`. Нульмерный тензор с плавающей запятой, представляющий порог для определения того, слишком ли сильно перекрываются прямоугольники.
`score_threshold`	A `Tensor` типа `float32`. Нульмерный тензор с плавающей запятой, представляющий порог для определения того, нужно ли удалять прямоугольники на основе оценки.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/NonMaxSuppressionWithOverlaps