tf.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps

Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания оценки,

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps

tf.raw_ops.NonMaxSuppressionWithOverlaps(
    overlaps,
    scores,
    max_output_size,
    overlap_threshold,
    score_threshold,
    name=None
)

отбрасывая рамки, которые сильно перекрываются с ранее выбранными рамками. Ограничивающие рамки с оценкой меньше score_threshold удаляются. Значения перекрытия N на N задаются в виде квадратной матрицы, что позволяет определить пользовательский критерий перекрытия (например, пересечение по объединению, пересечение по площади и т. д.).

Результатом этой операции является набор целых чисел, индексирующих входную коллекцию ограничивающих рамок и представляющих выбранные рамки. Координаты ограничивающих рамок, соответствующие выбранным индексам, можно получить с помощью tf.gather operation. Например:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( overlaps, scores, max_output_size, overlap_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indices)

Аргументы
`overlaps`	`Tensor` типа `float32`. Двумерный тензор float формы `[num_boxes, num_boxes]`, представляющий значения перекрытия рамок n на n.
`scores`	`Tensor` типа `float32`. Одномерный тензор float формы `[num_boxes]`, представляющий одну оценку для каждой рамки (каждой строки рамок).
`max_output_size`	`Tensor` типа `int32`. Целочисленный скалярный тензор, представляющий максимальное количество рамок, которые следует выбрать с помощью подавления немаксимумов.
`overlap_threshold`	`Tensor` типа `float32`. Одномерный тензор float, представляющий порог для определения того, перекрываются ли рамки слишком сильно.
`score_threshold`	`Tensor` типа `float32`. Одномерный тензор float, представляющий порог, по которому определяется удаление рамок на основе оценки.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `int32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/NonMaxSuppressionWithOverlaps