tf.raw_ops.OneShotIterator

Создает «одноразовый» итератор, который можно использовать только один раз.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.OneShotIterator

tf.raw_ops.OneShotIterator(
    dataset_factory,
    output_types,
    output_shapes,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Одноразовый итератор объединяет логику определения набора данных и состояние итератора в одной операции, что позволяет создавать простые конвейеры ввода без дополнительного шага инициализации («MakeIterator»).

Одноразовые итераторы имеют следующие ограничения:

Они не поддерживают параметризацию: вся логика создания базового набора данных должна быть включена в функцию dataset_factory.
Их нельзя сбросить. Когда одноразовый итератор достигает конца базового набора данных, последующие операции «IteratorGetNext» для этого итератора всегда будут выдавать ошибку OutOfRange.

Для большей гибкости используйте «Iterator» и «MakeIterator», чтобы определить итератор с помощью произвольного подграфа, который может захватывать тензоры (включая переданные значения) в качестве параметров и который можно сбрасывать несколько раз, повторно запуская «MakeIterator».

Аргументы
`dataset_factory`	Функция, декорированная с помощью @Defun. Функция типа `() -> DT_VARIANT`, где возвращаемое значение DT_VARIANT представляет собой набор данных.
`output_types`	Список значений `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждый элемент — `tf.TensorShape` или список значений `ints`) длиной `>= 1`.
`container`	Необязательный параметр `string`. По умолчанию — `""`.
`shared_name`	Необязательный параметр `string`. По умолчанию — `""`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Значение `Tensor` типа `resource`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OneShotIterator