tf.raw_ops.OneShotIterator

Создаёт итератор "one-shot", который можно использовать только один раз.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.OneShotIterator

tf.raw_ops.OneShotIterator(
    dataset_factory,
    output_types,
    output_shapes,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Итератор "one-shot" объединяет логику определения набора данных и состояния итератора в одном операторе, что позволяет определять простые каналы ввода без дополнительного шага инициализации ("MakeIterator").

Итераторы "one-shot" имеют следующие ограничения:

Они не поддерживают параметризацию: вся логика создания основного набора данных должна быть объединена в функции dataset_factory.
Они не могут быть сброшены. После того, как итератор "one-shot" достигнет конца своего основного набора данных, последующие операции "IteratorGetNext" над этим итератором всегда будут возвращать ошибку OutOfRange.

Для большей гибкости используйте "Iterator" и "MakeIterator", чтобы определить итератор с помощью произвольного подграфа, который может принимать тензоры (включая значения, вводимые через feed) в качестве параметров и который можно сбрасывать несколько раз, повторно выполняя "MakeIterator".

Аргументы
`dataset_factory`	Функция, декорированная @Defun. Функция типа `() -> DT_VARIANT`, где возвращаемый DT_VARIANT является набором данных.
`output_types`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`.
`output_shapes`	Список форм (каждая форма — `tf.TensorShape` или список `ints`) длиной `>= 1`.
`container`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`shared_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `resource`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/OneShotIterator